一种基于YOLO的隧道内铁轨缺陷检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202010340381.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111598846A | 公开（公告）日 | 2020-08-28 |
| 申请公布号 | CN111598846A | 申请公布日 | 2020-08-28 |
| 分类号 | G06T7/00(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 楚红雨;王阳;王亮 | 申请（专利权）人 | 鲲鹏通讯（昆山）有限公司 |
| 代理机构 | 西安乾方知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 鲲鹏通讯（昆山）有限公司;昆山鲲鹏无人机科技有限公司;苏州明逸智库信息科技有限公司 |
| 地址 | 215000江苏省苏州市昆山市玉山镇登云路268号1号房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于YOLO的隧道内铁轨表面缺陷检测方法，包括如下步骤：1)具有图像采集、自主定位功能的无人机从以隧道入口为初始点，隧道出口为结束点；进入隧道内对铁轨进行巡检；2)采集铁轨表面实时图像信息，实时检测铁轨表面缺陷，若检测到表面缺陷，则进入步骤3)；否则重复步骤2)，直至到达结束位置；3)存储当前图片，标记图中缺陷位置，同时记录缺陷类型及当前无人机位置信息。本发明可提高隧道内铁轨缺陷检测效率及检测精度。 |
