事件驱动脉冲卷积神经网络
基本信息
| 申请号 | CN202080028125.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114041140A | 公开（公告）日 | 2022-02-11 |
| 申请公布号 | CN114041140A | 申请公布日 | 2022-02-11 |
| 分类号 | G06N3/04（2006.01）I;G06K9/00（2022.01）I;G06N3/063（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 奥勒·树里·里克特;乔宁;刘茜;萨迪克·尤艾尔阿明·西克 | 申请（专利权）人 | 成都时识科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京市万慧达律师事务所 | 代理人 | 谢敏楠 |
| 地址 | 610095四川省成都市高新区天府大道1577号中国-欧洲中心18层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种事件驱动脉冲卷积神经网络，其包括：内核模块，被配置为以事件驱动的方式存储和处理至少一个卷积核的内核值；神经元模块，被配置为以事件驱动的方式存储并更新所述脉冲卷积神经网络中神经元的神经元状态，并输出由更新的神经元产生的输出脉冲事件；内存映射器，被配置为通过与至少一个卷积核的卷积来确定来自源层的输入脉冲事件所投射的神经元，并且其中所确定神经元的神经元状态将用至少一个卷积核的适用内核值更新，其中，内存映射器被配置为以事件驱动的方式处理输入的脉冲事件。本发明公开的技术方案能以高效、快速的方式执行脉冲卷积神经网络sCNN，且在神经拟态硬件中消耗的能量极低。 |
