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一种用于检测生理状况的事件驱动脉冲神经网络系统

基本信息

申请号	CN202080040327.5	申请日	-
公开（公告）号	CN113905664A	公开（公告）日	2022-01-07
申请公布号	CN113905664A	申请公布日	2022-01-07
分类号	A61B5/024（2006.01）I;A61B5/283（2021.01）I;A61B5/293（2021.01）I;A61B5/318（2021.01）I;A61B5/346（2021.01）I;A61B5/369（2021.01）I;A61B5/00（2006.01）I	分类	医学或兽医学；卫生学;
发明人	菲利克斯·鲍尔;迪兰·缪尔	申请（专利权）人	成都时识科技有限公司
代理机构	北京市万慧达律师事务所	代理人	柏桦林;张育唐
地址	610095四川省成都市天府高新大道1577号中欧中心18楼
法律状态	-

摘要

本发明涉及一种事件驱动脉冲神经网络系统（100）和一种用于基于检测到的人的生理信号来检测人的生理状况的方法，该系统至少包括以下组件：‑至少一个传感器（111‑1），其被配置和布置成检测生理信号并且将所述生理信号转换为指示所述生理信号的传感器信号（112），‑信号转换模块（120），其被配置和布置成从至少一个传感器（111‑1）接收传感器信号（112）并且将传感器信号（112）转换为离散事件的至少一个时间序列，‑人工神经元群体（140），其包括被布置在事件驱动脉冲神经网络中的多个人工事件驱动脉冲神经元（131‑1，131‑N），其中所述神经元群体（140）被配置和布置成接收事件，其中所述神经元群体（140）被布置成基于所接收的事件来识别人的生理状况，其中所述神经元群体（140）被配置成提供一个或多个经处理的事件时间序列至，‑状况检测模块（150），其被布置和配置成从所述神经元群体（140）接收事件，并且当从所述人工神经元群体（140）接收的事件指示生理信号包括指示生理状况的特征时，输出触发信号（180）。