一种基于杰卡德距离的实时文本聚类方法
基本信息
申请号 | CN202010451072.3 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN111538839A | 公开(公告)日 | 2020-08-14 |
申请公布号 | CN111538839A | 申请公布日 | 2020-08-14 |
分类号 | G06F16/35(2019.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 金勇;胡华;孙涛 | 申请(专利权)人 | 武汉烽火普天信息技术有限公司 |
代理机构 | 上海精晟知识产权代理有限公司 | 代理人 | 武汉烽火普天信息技术有限公司 |
地址 | 430000湖北省武汉市东湖开发区关山二路附4号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及一种基于杰卡德距离的实时文本聚类方法,具体包括以下步骤:S1:文本相似度计算:从待聚类数据中选取两个文本,分别从两个文本中抽取关键词,再计算不同文本对应关键词之间的交集、并集,进一步得到杰卡德距离;S2:设定层次聚类阈值;S3:构建聚类模型,依次读取新加载数据,计算每条数据和每个类之间的平均距离,并与阈值比较,确定是否聚到该类还是单独划分一类,不断迭代更新;S4:将S3的聚类结果以更新聚类标识的形式写入Hbase和ES数据库,ES数据库中具有相同聚类标识的数据被聚为一类。本申请的文本聚类方法可以实现海量文本数据的实时分析,类似文本聚类,有效去重,提升用户体验,同时还能改善文本分类结果。 |
