一种基于数据融合的风电场风机风速预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201911101832.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110991701A | 公开（公告）日 | 2020-04-10 |
| 申请公布号 | CN110991701A | 申请公布日 | 2020-04-10 |
| 分类号 | G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 包鼎;闫润田;陈基伟;张有金;杨周杰;朱得利 | 申请（专利权）人 | 国能陕西新能源发电有限公司 |
| 代理机构 | 北京慕达星云知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 曹鹏飞 |
| 地址 | 710065 陕西省西安市高新区科技六路31号华煜美居B座 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于数据融合的风电场风机风速预测方法及系统，该方法是以风电场的历史风速、风向、气温、气压和湿度、地形条件、风电机组运行状态等数据建立风机风速预测模型，以实时采集的单风机相关数据作为模型的输入，结合风电场机组的设备状态及运行工况，预测风电场未来的风机风速。本发明采用的数据融合技术提高了容错功能，并改进了系统的可靠性和可维护性，且降低了信息获取的成本，相对于现有的风速预测系统具有较高的预测精度和运算速度，且预测周期相对较长；根据预测到的风电场的风速，通过控制变桨系统，来调整风机叶片的角度，从而优化发电效率。 |
