基于联合训练模型的事故车判别方法和装置
基本信息
| 申请号 | CN202110039388.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112651493A | 公开（公告）日 | 2021-04-13 |
| 申请公布号 | CN112651493A | 申请公布日 | 2021-04-13 |
| 分类号 | G06N3/04;G06N3/08;G06F16/2458;G06F16/33;G06F40/211;G06F40/216;G06F40/284 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王宝祥;章水鑫 | 申请（专利权）人 | 南京三百云信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京超凡宏宇专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 张萌 |
| 地址 | 210000 江苏省南京市鼓楼区古平岗4号C座6层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于联合训练模型的事故车判别方法和装置，涉及事故车判别的技术领域，联合训练模型包括线性模型和深度学习模型，包括获取当前车辆的预先处理的保险维修记录；基于预先处理的保险维修记录获得车辆结构化数据；将车辆结构化数据输入线性模型并将预先处理的保险维修记录作为车辆非结构化数据输入深度学习模型，判别出当前车辆是否为事故车；若是，则根据车辆结构化数据识别事故原因，通过结构化数据与非结构化数据的联合训练，实现事故原因与事故车的准确判别。 |
