首页/ 北京国信云服科技有限公司/ 专利详情

一种用于神经网络输入的大信息量文本表示方法

基本信息

申请号 CN201811283253.9 申请日 -
公开（公告）号 CN109299272B 公开（公告）日 2021-07-30
申请公布号 CN109299272B 申请公布日 2021-07-30
分类号 G06F16/35（2019.01）I;G06N3/02（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 兰云飞;陈钟;李青山;吴振豪;杨可静;高健博;王晓青 申请（专利权）人 北京国信云服科技有限公司
代理机构 沈阳东大知识产权代理有限公司 代理人 刘晓岚
地址 100094北京市海淀区翠湖南环路13号院1号楼326室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供一种用于神经网络输入的大信息量文本表示方法，涉及信息技术领域。该方法首先确定文本所在分类体系下的分类标准，并获得该标准下的关键词；然后通过语义向量模型将每个关键词转化为语义向量，根据该分类体系的关键词字典，获取每个关键词的类别向量，并将二者合并，得到一个词向量；根据不同关键词对同一实体的重要程度，选择前k个重要的关键词，并将其对应的词向量合并，得到每句话对应的句子向量；将句子向量输入到训练好的神经网络模型中，输出模型对该文本的分类结果。本发明提供的大信息量文本表示方法，增加了神经网络输入信息的信息表示能力的同时，能够减少神经网络的复杂性，增加神经网络的可表示性，还可以增加训练速度。