一种基于机器学习的疲劳检测装置
基本信息
| 申请号 | CN201820445302.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN208569843U | 公开（公告）日 | 2019-03-01 |
| 申请公布号 | CN208569843U | 申请公布日 | 2019-03-01 |
| 分类号 | G08B21/06（2006.01）I | 分类 | 信号装置; |
| 发明人 | 陈卫文; 杨承晋 | 申请（专利权）人 | 成都市深国科半导体有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 610000 四川省成都市高新区（西区）天全路200号先进无线通讯高新合创空间 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本实用新型公开了一种基于机器学习的疲劳检测装置，所述的一种基于机器学习的疲劳驾驶检测装置包括报警模块、人脸识别模块、通信模块、语音识别模块、中央数据处理模块、视频图像采集模块和眼球追踪模块；所述报警模块、人脸识别模块、语音识别模块和眼球追踪模块与中央数据处理模块相连，视频图像采集模块与人脸识别模块相连。通过本实用新型，可以实现一种基于机器学习的疲劳驾驶检测装置。 |
