基于双神经网络优化的路面病害识别方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110786236.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113505702A | 公开（公告）日 | 2021-10-15 |
| 申请公布号 | CN113505702A | 申请公布日 | 2021-10-15 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杜晓岱;安勇;李静 | 申请（专利权）人 | 北京洞微科技发展有限公司 |
| 代理机构 | 北京路浩知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王治东 |
| 地址 | 100085北京市海淀区信息路28号6层A座-1319号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例提供一种基于双神经网络优化的路面病害识别方法及系统，其中方法包括：确定待识别的路面病害图片；将所述待识别的路面病害图片输入至神经网络优化的识别模型中，得到所述神经网络优化的识别模型输出的路面病害识别结果；其中，所述神经网络优化的识别模型是基于路面病害的样本图片及所述样本图片的病害数据标注进行双神经网络的损失函数优化训练得到的。本发明实现了对路面病害的识别准确率和效率的提升。 |
