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一种铁轨扣件病害检测方法及系统

基本信息

申请号 CN201910255993.X 申请日 -
公开（公告）号 CN109916912A 公开（公告）日 2019-06-21
申请公布号 CN109916912A 申请公布日 2019-06-21
分类号 G01N21/88（2006.01）I; B61K9/08（2006.01）I; G06T7/00（2017.01）I 分类 测量；测试;
发明人 杜晓岱; 安勇 申请（专利权）人 北京洞微科技发展有限公司
代理机构 北京路浩知识产权代理有限公司 代理人 王庆龙;周永君
地址 100600 北京市朝阳区建国门外外交公寓12-133
法律状态 -

摘要

摘要 本发明实施例提供了一种铁轨扣件病害检测方法及系统，方法包括：采集待检测的铁轨扣件图像；将所述待检测的铁轨扣件图像输入训练后的卷积神经网络中，输出得到所述卷积神经网络的原始输出结果；基于预设的决策判别条件，对所述原始输出结果进行检测判别，确定存在病害的目标铁轨扣件图像。本发明实施例提供的一种铁轨扣件病害检测方法及系统，利用卷积神经网络强大的自适应学习能力，自动的学习扣件病害特征，从而实现自动检测扣件病害的功能，检测速度快且准确。