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一种基于小波神经网络的空调系统传感器故障诊断方法

基本信息

申请号 CN201710953208.9 申请日 -
公开（公告）号 CN108507117A 公开（公告）日 2018-09-07
申请公布号 CN108507117A 申请公布日 2018-09-07
分类号 F24F11/38;F24F11/64;F24F110/10;F24F110/20;F24F130/40 分类 供热；炉灶；通风;
发明人 江凤;罗莹 申请（专利权）人 上海智容睿盛智能科技有限公司
代理机构 上海精晟知识产权代理有限公司 代理人 冯子玲
地址 200082上海市杨浦区国康路100号1202O室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供一种基于小波神经网络的空调系统传感器故障诊断方法，其特征在于，包括步骤：综合分析诊断，用于定义空调状态控件、诊断条件集、决策事件集；空调系统中传感器故障分类及特征描述，用于对故障类型进行分类；空调系统中传感器故障诊断，用于生成故障诊断流程；确定网络结构及基函数；训练样本的选择及预处理；设置报警阈值。本发明对于偏差故障、完全故障等突变型故障有很好的诊断效果。对于漂移故障只要漂移量超过了报警阈值就可以被检测。对于传感器的精度下降故障，同样有较好的故障检测效果。