首页/ 安徽璞华大数据技术有限公司/ 专利详情

一种强化学习驱动的网络地图区域聚类预取方法

基本信息

申请号 CN201610974754.6 申请日 -
公开（公告）号 CN106503238B 公开（公告）日 2019-09-03
申请公布号 CN106503238B 申请公布日 2019-09-03
分类号 G06F16/172;G06F16/9537 分类 计算；推算；计数;
发明人 王昱淇 申请（专利权）人 安徽璞华大数据技术有限公司
代理机构 - 代理人 -
地址 266000 山东省青岛市市南区鱼山路5号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供的一种强化学习驱动的网络地图区域聚类预取方法，同一区域内的瓦片小文件合并为区域聚类大文件，建立强化学习驱动的网络地图区域聚类预取模型，模型将记录统计的热点区域和区域空间关系加入Q学习参数中，Q值最大的方向对应的区域为对应预取区域。本发明通过对网络地图用户请求区域的缓存，提高对网络地图服务器缓存空间的利用率，网络地图数据以区域聚类大文件的形式缓存和预取，提高了瓦片的缓存和预取质量，结合网络地图自身的特点和历史访问记录，实时动态预测网络地图未来的热点区域并缓存，实现了一种主动大规模高效预取，动态更新且预测准确，能够提高网络地图服务器的性能。