一种基于物联网的储能电池健康管理预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110069586.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112881930A | 公开（公告）日 | 2021-06-01 |
| 申请公布号 | CN112881930A | 申请公布日 | 2021-06-01 |
| 分类号 | G01R31/392;G01R31/367;G01R31/388 | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 魏龙飞 | 申请（专利权）人 | 北京昆兰新能源技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京科龙寰宇知识产权代理有限责任公司 | 代理人 | 孙皓晨 |
| 地址 | 100085 北京市海淀区信息路11号1幢3层308室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于物联网的储能电池健康管理预测方法及系统，其中预测方法包括：步骤1：本地BMS模块进行采样，并结合内置参数通过通讯模块向云端平台上传实时数据；步骤2：云端平台根据实时数据获取参与计算的数据；步骤3：云端平台建立电池健康模型；步骤4：云端平台通过多次采样的数据对电池健康模型进行训练；步骤5：云端平台通过计算得到实际SOH值，并将实际SOH值回传至人机交互模块，人机交互模块显示实际SOH值。 |
