动作补全模型的训练方法、装置、补全方法、设备和介质
基本信息
| 申请号 | CN202110890084.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113345061B | 公开（公告）日 | 2021-11-05 |
| 申请公布号 | CN113345061B | 申请公布日 | 2021-11-05 |
| 分类号 | G06T15/00（2011.01）I;G06T19/20（2011.01）I;G06T13/20（2011.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 何雨龙;唐浩 | 申请（专利权）人 | 成都市谛视无限科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都市集智汇华知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 罗艳 |
| 地址 | 610000 四川省成都市中国（四川）自由贸易试验区成都高新区剑南大道中段716号1栋27层04、05号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提供了一种动作补全模型的训练方法、装置、补全方法、设备和介质，模型的训练方法包括：采集大量人体运动的原始动作数进行预处理得到数据集，通过数据集对动作补全神经网络模型进行训练和优化得到训练好的动作补全神经网络模型。基于训练好的动作补全神经网络模型能够预测和计算自动生成大量动作过渡帧的数据，适合生成时间长、过渡帧帧数多、动作复杂的场景，且生成的过渡帧动作真实，减少了原本插值方案所需的人力成本，提升了项目质量，缩短了项目周期。本申请提供的模型训练装置、动作补全方法、计算机设备和计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。 |
