基于空间自回归模型的零售店铺画像构建方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110566980.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113297377A | 公开（公告）日 | 2021-08-24 |
| 申请公布号 | CN113297377A | 申请公布日 | 2021-08-24 |
| 分类号 | G06F16/35（2019.01）I;G06F40/289（2020.01）I;G06F40/295（2020.01）I;G06Q30/02（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨潇;司文婷;张新;谢军;巩清贤;赵荣祥 | 申请（专利权）人 | 山东顺能网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 济南圣达知识产权代理有限公司 | 代理人 | 董雪 |
| 地址 | 250014山东省济南市历下区二环东路7366号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于空间自回归模型的零售店铺画像构建方法及系统，包括：获取待画像店铺的基础地理信息数据、经营信息数据以及周边基础设施数据，建立原始数据集；对原始数据集进行数据预处理，抽取模型特征并对特征重要度进行评估，确定待画像店铺的基础类标签和分析类标签；其中，所述分析类标签包括店铺发展潜力标签，所述店铺发展潜力标签使用空间自回归模型进行预测；根据所述基础类标签和分析类标签，构建待画像店铺的店铺画像；根据店铺画像，利用树图完成所述店铺画像的可视化操作。本发明可以利用药店画像进行关联性分析和衍生应用，帮助企业解决门店选址、药店选品、精准营销、风险评估、旧店优化等问题。 |
