一种基于深度学习的三维点云特征识别装置及方法
基本信息
| 申请号 | CN202210471346.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114688421A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114688421A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | F16M11/10（2006.01）I;F16M11/18（2006.01）I;F16M11/26（2006.01）I;F16F15/08（2006.01）I;B08B5/02（2006.01）I | 分类 | 工程元件或部件；为产生和保持机器或设备的有效运行的一般措施；一般绝热; |
| 发明人 | 李波;王祥凤 | 申请（专利权）人 | 沈阳工程学院 |
| 代理机构 | 上海德誉达专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 110136辽宁省沈阳市蒲昌路18号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及识别装置技术领域，具体为一种基于深度学习的三维点云特征识别装置及方法，包括装置壳体，所述装置壳体的内部安装有升降电机，且升降电机的输出端连接有涡杆，所述涡杆的左右两侧均设有涡轮，且涡轮的内部穿设有传动轴，所述传动轴的前后两端均连接有固定架；传动杆，其设置在所述传动轴的输出端，所述升降杆的外部套设有支撑杆。本发明通过设置的涡杆和涡轮传动结构，转动的涡轮能够通过传动轴带动传动杆进行转动，从而带动升降杆在支撑杆的内部进行升降移动，从而对显示器支架进行升降控制，当识别器不使用时，可将识别器收入装置壳体的内部，避免识别器的表面积灰，同时可便于对识别器进行保护。 |
