基于PPI数据的临近预报的预测方法及设备
基本信息
| 申请号 | CN202010871064.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111736157A | 公开（公告）日 | 2020-10-02 |
| 申请公布号 | CN111736157A | 申请公布日 | 2020-10-02 |
| 分类号 | G01S13/95(2006.01)I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 何娜 | 申请（专利权）人 | 蔻斯科技（上海）有限公司 |
| 代理机构 | 上海百一领御专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 蔻斯科技（上海）有限公司 |
| 地址 | 200120上海市浦东新区民风路258号4幢二楼H区 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请的目的是提供一种基于PPI数据的临近预报的预测方法及设备，本申请通过确定目标数量时刻中每一时刻的多层PPI原始数据；对所述每一时刻的多层PPI原始数据进行目标层仰角的映射处理，得到每一时刻对应的映射数据；将所有时刻的第一层至最后一层的映射数据的通道进行拼接，作为网络训练数据；将所述网络训练数据输入至网络卷积中进行序列学习，得到预报目标数量帧数的PPI图像。在训练数据时采用PPI，使得临近预报产品模型预测不局限于学习数据，可以将预测生成的PPI做进一步地数据加工，以进行多样化的数据分析。另外，将多层PPI数据进行融合，使模型学习到多维时空数据，使网络生成图像效果更稳定。 |
