一种网络结构节点类别预测方法及系统

基本信息

申请号 CN202111502872.4 申请日 -
公开(公告)号 CN114372506A 公开(公告)日 2022-04-19
申请公布号 CN114372506A 申请公布日 2022-04-19
分类号 G06K9/62(2022.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06N20/10(2019.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 侯家琛;战德成;杨林瑶;徐延才;李小双;王晓;王飞跃;张俊 申请(专利权)人 青岛智能产业技术研究院
代理机构 青岛清泰联信知识产权代理有限公司 代理人 陈宇瑄
地址 266000山东省青岛市高新区创业大厦B座26楼
法律状态 -

摘要

摘要 本申请公开了一种网络结构节点类别预测方法及系统,网络结构节点类别预测方法包括:分类器使用源网络结构生成交叉熵损失函数,通过sinkhorn距离公式计算源网络表示向量与目标网络表示向量之间的sinkhorn距离后,对所述交叉熵损失函数与sinkhorn距离计算结果进行相加获得GAT总体损失函数;根据GAT总体损失函数,通过注意力网络对源网络表示向量进行分类,获得高维源网络表示向量;通过TLDA对高维源网络表示向量进行映射,获得降维后的源网络表示向量与降维后的目标网络表示向量;通过最大化间隔的方法获取线性映射矩阵的分割线后,根据所分割线获得支持向量,通过分割线和支持向量,对降维后的目标网络表示向量进行分类预测,获得目标网络结构的节点类别预测结果。