一种网络结构节点类别预测方法及系统
基本信息
申请号 | CN202111502872.4 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN114372506A | 公开(公告)日 | 2022-04-19 |
申请公布号 | CN114372506A | 申请公布日 | 2022-04-19 |
分类号 | G06K9/62(2022.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06N20/10(2019.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 侯家琛;战德成;杨林瑶;徐延才;李小双;王晓;王飞跃;张俊 | 申请(专利权)人 | 青岛智能产业技术研究院 |
代理机构 | 青岛清泰联信知识产权代理有限公司 | 代理人 | 陈宇瑄 |
地址 | 266000山东省青岛市高新区创业大厦B座26楼 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本申请公开了一种网络结构节点类别预测方法及系统,网络结构节点类别预测方法包括:分类器使用源网络结构生成交叉熵损失函数,通过sinkhorn距离公式计算源网络表示向量与目标网络表示向量之间的sinkhorn距离后,对所述交叉熵损失函数与sinkhorn距离计算结果进行相加获得GAT总体损失函数;根据GAT总体损失函数,通过注意力网络对源网络表示向量进行分类,获得高维源网络表示向量;通过TLDA对高维源网络表示向量进行映射,获得降维后的源网络表示向量与降维后的目标网络表示向量;通过最大化间隔的方法获取线性映射矩阵的分割线后,根据所分割线获得支持向量,通过分割线和支持向量,对降维后的目标网络表示向量进行分类预测,获得目标网络结构的节点类别预测结果。 |
