一种基于宽度学习的车辆发送信息真伪性的实时检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201910435746.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110213741B | 公开（公告）日 | 2022-02-08 |
| 申请公布号 | CN110213741B | 申请公布日 | 2022-02-08 |
| 分类号 | H04W4/46（2018.01）I;H04W12/122（2021.01）I;G06N20/00（2019.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 王飞跃;王晓;韩双双;朱渝珊 | 申请（专利权）人 | 青岛智能产业技术研究院 |
| 代理机构 | 青岛华慧泽专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 刘娜 |
| 地址 | 266109山东省青岛市高新区智力岛路一号创业大厦B座26楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于宽度学习的车辆发送信息真伪性的实时检测方法，包括如下过程：（1）车辆数据信息的采集与共享；（2）对采集的信息进行特征提取，并对提出的特征进行标准化，同时将消息的真伪性标签用二维向量标准化；（3）建立虚假消息检测模型；（4）虚假消息检测模型的训练；（5）检测车辆发送的消息的真伪性；（6）模型的更新，当系统中收集到的新数据积累到一定数量，触发模型自动利用新增数据以增量学习算法进行更新。本发明所公开的方法可以很好的满足对车辆不当行为检测问题的实时性、可扩展性要求，同时减少资源消耗，进而为交通安全性分析提供更可靠的依据，减少交通中的安全隐患。 |
