一种智能运维异常检测模型的训练方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202111420697.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114417952A | 公开（公告）日 | 2022-04-29 |
| 申请公布号 | CN114417952A | 申请公布日 | 2022-04-29 |
| 分类号 | G06K9/62（2022.01）I;G06Q10/06（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 董旭策 | 申请（专利权）人 | 北京中软国际信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京中南长风知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 郑海 |
| 地址 | 100190北京市海淀区中关村科学院南路2号融科资讯中心C座北楼12层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种智能运维异常检测模型的训练方法及系统，方法包括：收集KPI数据，将原始数据转换为预设间隔的时间序列；基于霍克斯过程，利用KPI数据的时间序列，建立预测模型；初始化预测模型条件强度函数的各项参数，通过预设算法求解模型的各项参数；基于预设数据集、求解后模型的各项参数，计算损失函数，当损失函数小于预设数值时，完成智能运维异常检测模型的训练，本发明利用霍克斯模型对每个KPI建模，有效检测智能运维的异常。 |
