机器学习模型可视化建模方法、装置、设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202110409984.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113110833A | 公开（公告）日 | 2021-07-13 |
| 申请公布号 | CN113110833A | 申请公布日 | 2021-07-13 |
| 分类号 | G06F8/34;G06F8/35;G06F30/27 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王小东;吕文勇;廖浩;沈诗豪 | 申请（专利权）人 | 成都新希望金融信息有限公司 |
| 代理机构 | 北京超凡宏宇专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 余菲 |
| 地址 | 610000 四川省成都市高新区仁和街39号6栋2层3号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提供一种机器学习模型可视化建模方法、装置、设备及存储介质，涉及机器学习技术领域。所述方法包括：在建模组件中确定所建机器学习模型对应的多个指定建模组件；修改动态表单展示的多个指定建模组件的组件参数，以确定每个指定建模组件的参数设置；确定多个指定建模组件之间的连接关系，基于连接关系生成有向无环图；基于训练数据和有向无环图对应的模型流图进行模型训练，并在前端显示页面基于图可视化引擎标示当前执行训练的指定建模组件，以获得机器学习模型。则用户只需要关注建模流程和调整参数便可完成模型的开发，提高了机器学习建模自动化程度和可视化程度，从而提高了其效率和简便性。 |
