深度学习模型构建方法、装置、电子设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202110409806.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113157183A | 公开（公告）日 | 2021-07-23 |
| 申请公布号 | CN113157183A | 申请公布日 | 2021-07-23 |
| 分类号 | G06F3/0484;G06F8/41;G06N20/00;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王小东;周智杰;吕文勇;刘洪江;廖浩 | 申请（专利权）人 | 成都新希望金融信息有限公司 |
| 代理机构 | 北京超凡宏宇专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 唐菲 |
| 地址 | 610000 四川省成都市高新区仁和街39号6栋2层3号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提供一种深度学习模型构建方法、装置、电子设备及存储介质，涉及深度学习技术领域。该方法包括：确定深度学习模型的框架类型；基于对深度学习模型的多个操作组件的操作指令生成有向无环图；基于所述有向无环图和所述框架类型生成指定深度学习模型；根据所述指定深度学习模型的模型结构对所述指定深度学习模型进行训练。通过深度学习模型的操作组件配置，可以自动生成深度学习模型代码，并配置化进行模型训练，提高深度学习模型的开发效率，进一步降低深度学习模型开发的门槛。 |
