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一种头部姿态检测方法

基本信息

申请号 CN202010119229.2 申请日 -
公开（公告）号 CN111339941A 公开（公告）日 2020-06-26
申请公布号 CN111339941A 申请公布日 2020-06-26
分类号 G06K9/00(2006.01)I 分类 -
发明人 林士然;蒋磊 申请（专利权）人 苏州瓴图智能科技有限公司
代理机构 苏州根号专利代理事务所（普通合伙） 代理人 仇波
地址 215123江苏省苏州市工业园区星湖街328号创意产业园6-901-155单元
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种头部姿态检测方法，它包括以下步骤：（a）选择数据集；（b）对所述数据集中的人脸图片进行预处理，随后进行大小转换得到设定大小的图片；（c）对深度学习的模型构建以MobileNetv2作为骨干；（d）将所述设定大小的图片放入所述神经网络进行分类；（e）对所述全连接层的结果做softmax以将所述全连接层的值映射成概率值；（f）对所述概率值进行映射得回归，用MSE损失函数的方法计算回归的损失概率；（g）对所述损失概率进行权重加权求和，并对最终的损失概率梯度方向，以完成深度学习模型的训练；（h）将所述深度学习模型对儿童头部进行测试。具有程序检测速度快、能达到实时性。