一种面向多路服务器负载数据的HTM预测分析方法
基本信息
| 申请号 | CN202210036096.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114386602A | 公开（公告）日 | 2022-04-22 |
| 申请公布号 | CN114386602A | 申请公布日 | 2022-04-22 |
| 分类号 | G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 朱博;袁云燕;左翌;张雨钊 | 申请（专利权）人 | 江苏瑞祥科技集团有限公司 |
| 代理机构 | 南京智造力知识产权代理有限公司 | 代理人 | 张明明 |
| 地址 | 212000江苏省镇江市润州区竹林路8号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种面向多路服务器负载数据的HTM预测分析方法，使得HTM能够对多路服务器负载数据进行并行训练，扩展了系统能够处理的数据序列类型。系统通过编码散列了服务器负载数据的空间特征，通过空间池训练形成了服务器负载数据的微柱稀疏分布表征，借助于序列状态缓存模块，能够正确获取负载数据所属服务器的上下文环境，通过时间池训练的对每一个服务器负载数据模式进行抽取和记忆，为后续的预测分析提供所属的上下文环境支持。本发明提出的序列状态缓存机制，记录了每一个服务器负载数据序列的上下文环境信息，能为每一个负载数据提供上一时刻正确的上下文环境，使得HTM可以对多路服务器负载数据进行并行训练。 |
