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一种面向服务器负载数据的HTM高效异常检测方法

基本信息

申请号 CN202210035627.5 申请日 -
公开（公告）号 CN114386601A 公开（公告）日 2022-04-22
申请公布号 CN114386601A 申请公布日 2022-04-22
分类号 G06N3/08（2006.01）I;G06F11/34（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 朱博;袁云燕;左翌;张雨钊 申请（专利权）人 江苏瑞祥科技集团有限公司
代理机构 南京智造力知识产权代理有限公司 代理人 张明明
地址 212000江苏省镇江市润州区竹林路8号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种面向服务器负载数据的HTM高效异常检测方法，提高了HTM面对海量服务器负载数据时的训练效率，增加模型的在线工作能力。系统通过编码散列了服务器负载数据的空间特征，通过空间池训练形成了服务器负载数据的微柱稀疏分布表征，借助于基于活跃微柱的时间池训练，对服务器负载数据模式进行抽取和记忆，为后续的异常判定提供上下文环境的支持。本发明提出的基于活跃微柱的时间池训练算法，延迟了预测功能发生的时间，缩小了预测的范围，大幅度提高了系统的训练速度，同时提出的学习细胞生成规则，能够让时间池训练算法不仅可以对历史模式进行强化记忆，而且对当前时刻的数据模式也能形成有效记忆。