用于互联网商城用户行为习惯的快速数据智能分析方法
基本信息
| 申请号 | CN202011218995.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112330362A | 公开（公告）日 | 2021-02-05 |
| 申请公布号 | CN112330362A | 申请公布日 | 2021-02-05 |
| 分类号 | G06Q30/02(2012.01)I; | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 朱博;袁云燕;左翌;张雨钊;蔡文华 | 申请（专利权）人 | 江苏瑞祥科技集团有限公司 |
| 代理机构 | 南京智造力知识产权代理有限公司 | 代理人 | 朱旭 |
| 地址 | 212000江苏省镇江市润州区竹林路8号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及网络营销和人工智能技术领域，尤其是一种用于互联网商城用户行为习惯的快速数据智能分析方法，包括互联网商城用户行为模式序列、编码模块、空间池模块和时间模块。依据用户当前的行为，给出更具针对性的销售推荐；利用HTM中微柱包含多个细胞所具有的优势，可以对输入的位置信息进行区分，重置输入的活跃细胞集为学习细胞集，使得HTM在线学习时，能够针对当前输入序列进行学习，提高学习效率；在学习重复序列过程中，缩减数量的活跃细胞集，也能有效减少自身关联的细胞数量，降低循环预测出现的可能，提高HTM的学习效果；本发明将新增树突分支中的突触值设定在连通阈值以上，提高HTM的学习效率。 |
