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面向网络购物平台大规模服务器集群的负载智能分析方法

基本信息

申请号 2020112189946 申请日 -
公开（公告）号 CN112269729A 公开（公告）日 2021-01-26
申请公布号 CN112269729A 申请公布日 2021-01-26
分类号 G06F11/34(2006.01)I; 分类 计算；推算；计数;
发明人 朱博;袁云燕;左翌;张雨钊;蔡文华 申请（专利权）人 江苏瑞祥科技集团有限公司
代理机构 南京智造力知识产权代理有限公司 代理人 朱旭
地址 212000江苏省镇江市润州区竹林路8号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及人工智能深度学习技术领域，尤其是一种面向网络购物平台大规模服务器集群的负载智能分析方法。实现对蕴含时间跨度较短和较长规律的大规模服务器集群负载规律的更好学习；利用对同时蕴含时间跨度较短和较长规律的大规模服务器集群负载数据等较强学习能力的循环神经元，构建了新的能工作于HTM中的循环神经元；利用循环神经元在多个时间步上对序列的学习和反馈能力，改变现有HTM仅使用相邻两个时间步信息进行学习的机制，提高HTM对长序列的学习能力，利用HTM的输入和对预测出循环神经元是否被激活的反馈训练循环神经元，增强HTM对同时蕴含时间跨度较短和较长规律的大规模服务器集群负载数据的学习和异常检查能力。