神经网络训练与对象识别方法、装置和系统及存储介质专利查询专利号|摘要-满商公司网

神经网络训练与对象识别方法、装置和系统及存储介质

基本信息

申请号	CN201810974385.X	申请日	-
公开（公告）号	CN109241888A	公开（公告）日	2019-01-18
申请公布号	CN109241888A	申请公布日	2019-01-18
分类号	G06K9/00;G06K9/62	分类	计算；推算；计数;
发明人	赵致辰	申请（专利权）人	上海旷镜博煊科技有限公司
代理机构	北京睿邦知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	北京旷视科技有限公司
地址	100190 北京市海淀区科学院南路2号A座313
法律状态	-

摘要

本发明实施例提供一种神经网络训练与对象识别方法、装置和系统以及存储介质。训练方法包括：将第一域下采集的第一底库图像、第二抓拍图像集合和第三底库图像以及第二域下采集的第四抓拍图像集合、第五底库图像和第六抓拍图像集合分别输入神经网络，以获得第一底库特征、第二抓拍特征、第三底库特征、第四抓拍特征、第五底库特征和第六抓拍特征，第一域为可见光域且第二域为红外域，或者第一域为红外域且第二域为可见光域；计算第一底库特征和第二抓拍特征之间的第一相似度、第三底库特征和第四抓拍特征之间的第二相似度、第五底库特征和第六抓拍特征之间的第三相似度；计算总损失函数的值；调整神经网络的参数。上述方法实现不同域下的图像对比。