图像分类模型生成方法、装置、设备和存储介质
基本信息
| 申请号 | CN201910598329.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110414570B | 公开（公告）日 | 2022-01-28 |
| 申请公布号 | CN110414570B | 申请公布日 | 2022-01-28 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 秦世政;林孟潇;张祥雨 | 申请（专利权）人 | 上海旷镜博煊科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京华进京联知识产权代理有限公司 | 代理人 | 朱五云 |
| 地址 | 100190 北京市海淀区科学院南路2号融科资讯中心A座316-318 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请涉及一种图像分类模型生成方法、装置、设备和存储介质，终端根据目标选取策略从超网络中选取目标子网络，其中，目标选取策略用于从超网络中选取与第一目标网络之间的差异小于预设阈值的子网络，超网络包括至少两个子网络，并根据目标子网络，生成图像分类模型，图像分类模型用于对图像进行分类，终端根据与第一目标网络之间的差异小于预设阈值的目标子网络，生成图像分类模型，避免了随机从超网络中选取子网络，来生成图像分类模型的情况，进而避免了随机从超网络中选取子网络生成图像分类模型的准确度低的情况。 |
