基于深度学习和压电主动传感的螺栓松紧程度监测方法
基本信息
| 申请号 | CN202011638182.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112816122A | 公开（公告）日 | 2021-05-18 |
| 申请公布号 | CN112816122A | 申请公布日 | 2021-05-18 |
| 分类号 | G01L5/24;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 江健;陈乙轩;谭杰 | 申请（专利权）人 | 武汉地震工程研究院有限公司 |
| 代理机构 | 武汉红观专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 陈凯 |
| 地址 | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区珞喻东路76号卧龙.剑桥春天28栋1、2层9号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出了基于深度学习和压电主动传感的螺栓松紧程度监测方法，提出了多通道监测螺栓松紧程度的监测方案，并根据螺栓松动时造成应力波能量损耗的现象，采用小波包分量能量作为损伤指标，结合改进的一维卷积神经网络实现螺栓松紧定量监测。 |
