基于IS联合SVR的大规模多组分定量数据校正方法及系统专利查询专利号|摘要-满商公司网

基于IS联合SVR的大规模多组分定量数据校正方法及系统

基本信息

申请号	CN202210110125.4	申请日	-
公开（公告）号	CN114646699A	公开（公告）日	2022-06-21
申请公布号	CN114646699A	申请公布日	2022-06-21
分类号	G01N30/02（2006.01）I;G01N30/72（2006.01）I;G01N30/86（2006.01）I;G06N20/10（2019.01）I	分类	测量；测试;
发明人	陈艳华;丁贤;余文梦;再帕尔·阿不力孜;张瑞萍	申请（专利权）人	中国医学科学院药物研究所
代理机构	北京卓爱普专利代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	-
地址	100081北京市海淀区中关村南大街27号
法律状态	-

摘要

本发明提供一种基于IS联合SVR的大规模多组分定量数据校正方法，包括：1）制作QC样本，对其分装保存；2）实际样本分批次顺序检测，QC样本插入实际样本进行色谱‑质谱方法的代谢组学分析，获取生物代谢学数据；3）使用QC样本数据作为训练数据，建立IS标度化和支持向量回归丰度预测模型，预测数据中的随机系统误差；4）实际样本数据的代谢物峰面积参数代入到上述预测模型中，去除实际样本数据中的随机系统误差，获得每个实际样本s归一化后的代谢物峰面积；5）拟合校正后代谢物峰面积与实际代谢物浓度之间的线性校准曲线，计算出代谢物浓度值。该方法全面综合去除数据中的系统误差，提高数据归一化效率，提高定量数据的生物重复性和结果准确性。