一种基于自然语言特征提取有效告警数据的方法
基本信息
| 申请号 | CN201911095317.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112784592A | 公开（公告）日 | 2021-05-11 |
| 申请公布号 | CN112784592A | 申请公布日 | 2021-05-11 |
| 分类号 | G06F40/284;G06F16/35 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 何毅鹏;葛艳芳 | 申请（专利权）人 | 四川睿象科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 610000 四川省成都市中国（四川）自由贸易试验区成都高新区吉泰五路88号3栋29层11号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于自然语言特征提取有效告警数据的方法，包括局部敏感hash模块和编辑距离算法模块，所述局部敏感hash算法模块包括分词模块，hash模块，加权模块，合并模块，降维模块；所述分词模块给定一段语句，进行分词，得到有效的特征向量，然后为每一个特征向量设置1‑5等5个级别的权重；所述hash模块通过hash函数计算各个特征向量的hash值；所述加权模块在hash值的基础上，给所有特征向量进行加权；所述合并模块将各特征向量的加权结果累加，变成只有一个序列串；所述降维模块用于得到语句的simhash值；所述编辑距离算法模块将hash值进行相似度聚类。 |
