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一种基于人体异常皱纹的疾病征兆认知系统

基本信息

申请号 CN202010651517.2 申请日 -
公开（公告）号 CN111816302A 公开（公告）日 2020-10-23
申请公布号 CN111816302A 申请公布日 2020-10-23
分类号 G16H50/20(2018.01)I;G16H50/70(2018.01)I 分类 物理
发明人 杜乐 申请（专利权）人 中润普达（十堰）大数据中心有限公司
代理机构 武汉红观专利代理事务所（普通合伙） 代理人 中润普达（十堰）大数据中心有限公司
地址 430000湖北省十堰市张湾区北京北路57号国瑞栖谷天街A区511号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提出了一种基于人体异常皱纹的疾病征兆认知系统。包括：数据获取模块，用于获取人体皱纹信息以及对应的各种疾病征兆信息集；学习模型构建模块，用于建立组合算法，根据该组合算法对人体皱纹信息进行计算，根据计算结果建立异常皱纹学习模型；诊断模型模块，用于根据异常皱纹学习模型以及各种疾病征兆信息集建立诊断模型；诊断模块，用于获取待诊断人体异常皱纹信息，根据诊断模型对待诊断人体异常皱纹信息进行诊断。本发明通过建立组合算法来对人体皱纹信息进行计算，并结合各种疾病征兆信息集生成诊断模型，能够快速对人体异常皱纹进行诊断，提高了诊断效率，降低了诊断门槛。