一种基于异常流泪特征认知的建模方法
基本信息
| 申请号 | CN202011034647.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112182213A | 公开（公告）日 | 2021-01-05 |
| 申请公布号 | CN112182213A | 申请公布日 | 2021-01-05 |
| 分类号 | G06F16/35(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杜登斌 | 申请（专利权）人 | 中润普达（十堰）大数据中心有限公司 |
| 代理机构 | 武汉红观专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 中润普达（十堰）大数据中心有限公司 |
| 地址 | 442000湖北省十堰市张湾区北京北路57号国瑞栖谷天街A区511号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于异常流泪特征认知的建模方法，包括采集泪液分泌异常的症状及相关文献，获取导致泪液分泌异常的各种症状及所有可能的原因的特征信息；针对泪液分泌异常的各种症状及各症状原因的特征信息进行分词；对分词后的内容进行TF—IWF筛选，删除其中的停用词，并提取关键词；将提取的关键词作为测试数据和类别标签，标签构建样本库；利用原型网络进行小样本学习，将样本库分为训练集和测试集，求取类别标签对应的原型和测试数据属于某一类别标签的概率；对进行了类别标签关联的测试数据和类别标签的关键词，采用自适应增强学习算法进一步进行分类训练和优化。 |
