一种基于规则与深度学习的知识抽取方法
基本信息
| 申请号 | CN201810505732.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108959375A | 公开（公告）日 | 2018-12-07 |
| 申请公布号 | CN108959375A | 申请公布日 | 2018-12-07 |
| 分类号 | G06F17/30;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 孟涛;李佳静 | 申请（专利权）人 | 南京网感至察信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京源古知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 南京网感至察信息科技有限公司 |
| 地址 | 210001 江苏省南京市秦淮区光华路街道永智路6号中国云计算创新基地B座4楼F05 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于规则与深度学习的知识抽取方法，包括以下步骤：一专家定义概念并对概念之间的关系进行定义并生成规则。二将生成的规则进行知识抽取，抽取出匹配概念和概念之间关系的文本。三将步骤二中抽取出的文本，利用深度学习方法进行训练；从而得到更多的概念和概念之间的关系。四将步骤三中得到的更多的概念和概念之间的关系，进行知识抽取，并将该抽取的结果进行标注；并对知识抽取时的精确率、召回率和F1值进行评判；所述精确率、召回率和F1值作为评价标准。五重复步骤三和步骤四，直至所述评价标准达到预设的标准。本方法能解决机器学习的冷启动问题，也能够得到未知的概念和概念间的关系，能够提高知识抽取的召回率。 |
