一种基于轨迹搜索的夜间小动物出没检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202011429259.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112699733A | 公开（公告）日 | 2021-04-23 |
| 申请公布号 | CN112699733A | 申请公布日 | 2021-04-23 |
| 分类号 | G06N3/04(2006.01)I;G06K9/40(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 胡玉帅;沈修平 | 申请（专利权）人 | 上海悠络客电子科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 上海新天专利代理有限公司 | 代理人 | 徐伟奇 |
| 地址 | 200000上海市青浦区徐泾镇华徐公路888号6幢 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于轨迹搜索的夜间小动物出没检测方法，包含以下步骤：背景建模；前景计算；合并提取管道；创建速度匹配模型；速度模式匹配；移动方向模式匹配；再分类。本发明不会仅依赖目标的外观特征，可以极大的提升检出率，并且使用模式匹配和深度学习分类器相结合，可以很大的降低光照等引起的误检。该方法还具有运行速度快实时性好等优点，检测一段15秒的视频，仅需500毫秒，准确率达到95％以上，检出率达到95％以上。从运行速度和准确率综合评估，准确率和运行效率远远超出了使用深度学习比如yolo，ssd，faster‑rcnn等框架。 |
