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一种改进的基于超网络的进化神经网络架构搜索方法

基本信息

申请号 CN202011567363.5 申请日 -
公开（公告）号 CN112561039A 公开（公告）日 2021-03-26
申请公布号 CN112561039A 申请公布日 2021-03-26
分类号 G06N3/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/063(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 金耀初;沈修平 申请（专利权）人 上海悠络客电子科技股份有限公司
代理机构 上海新天专利代理有限公司 代理人 徐伟奇
地址 200000上海市青浦区徐泾镇华徐公路888号6幢
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种改进的基于超网络的进化神经网络架构搜索方法。包括以下步骤：步骤S1，以输入层为第一层，封装五个计算模块；步骤S2，将神经网络内部计算节点的连接二值化；步骤S3，为每个计算节点学习结构权值，步骤S4，采用二元锦标赛选择法，构建父代种群P。步骤S5，组成子代种群Q。步骤S6，对子代种群Q中的个体执行变异操作。步骤S7，子代种群Q中的每个个体解码为对应的神经网络，获得结构权值；步骤S8，将父代种群P和子代种群Q合并为种群R，采用环境选择法选出数个个体作为下一代的原始种群，并反馈至步骤S4，直到到达预定的最大进化代数。进化结束之后，将适应度值最高的个体作为最优的神经网络架构输出。