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一种基于深度学习的睡前活动识别方法及睡眠检测装置

基本信息

申请号 CN202011424146.0 申请日 -
公开（公告）号 CN112545462A 公开（公告）日 2021-03-26
申请公布号 CN112545462A 申请公布日 2021-03-26
分类号 A61B5/00(2006.01)I 分类 医学或兽医学；卫生学;
发明人 陶宇翎;刘东海;沈修平 申请（专利权）人 上海悠络客电子科技股份有限公司
代理机构 上海新天专利代理有限公司 代理人 徐伟奇
地址 200000上海市青浦区徐泾镇华徐公路888号6幢
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供了一种基于深度学习的睡前活动识别方法及睡眠检测装置，包括接收从红外夜视摄像头中截取的每帧源图像，记录每帧源图像对应的系统时间，并对图像进行预处理；将预处理过后的图像输入到人眼关键点检测模型中，获取人眼关键点及其位置坐标；基于所述人眼关键点，计算EAR数值；判断是否处于睡眠状态，若处于非睡眠状态，则进行以下步骤，若处于睡眠状态，则停止检测，记录入睡时间；将预处理过后的图像输入到睡前活动识别模型中，经所述睡前活动识别模型计算，输出每帧图像中识别到的活动；记录从开始到结束，每帧图像中识别到的睡前活动及图像所对应的系统时间；最后统计所得睡前活动数据，生成完整的每日睡前活动报告。