基于Krylov子空间的深部地层导热系数三维预测方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202210380264.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114707385A | 公开（公告）日 | 2022-07-05 |
| 申请公布号 | CN114707385A | 申请公布日 | 2022-07-05 |
| 分类号 | G06F30/23（2020.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/26（2012.01）I;G06F17/11（2006.01）I;G06F17/15（2006.01）I;G06F17/16（2006.01）I;G06F17/18（2006.01）I;G06F111/10（2020.01）N;G06F119/08（2020.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨健;胡祥云;黄国疏 | 申请（专利权）人 | 中国地质大学（武汉） |
| 代理机构 | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 430000湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于Krylov子空间的深部地层导热系数三维预测方法及装置，包括以下步骤：在均匀半空间研究区域内构建导热系数异常体，设定该研究区域边界条件并开展有限元温度数值模拟，获取地下空间三维温度场dobs；构造初始预测模型和正则化目标函数，在预测过程中采用Jacobian‑freeKrylov子空间技术求解Jacobian矩阵与任意向量的乘积避免大型稠密的Jacobian矩阵的求解及存储；利用Gauss‑Newton算法及L‑BFGS算法分别构造Hessian矩阵并近似求解Hessian矩阵的逆矩阵，用于减少存储需求与计算量，并获取模型修正量Δm，基于Wolfe准则搜索模型步长更新模型参数，循环预测使得实测数据与模拟数据拟合差小于预设值，输出最优预测结果。本发明能够量化表征深部介质导热系数分布特征，预测精度高范围广，实用性强。 |
