一种基于无人机遥感的麋鹿识别与形态轮廓参数提取方法
基本信息
| 申请号 | CN202210572286.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114708519A | 公开（公告）日 | 2022-07-05 |
| 申请公布号 | CN114708519A | 申请公布日 | 2022-07-05 |
| 分类号 | G06V20/17（2022.01）I;G06V10/20（2022.01）I;G06V10/26（2022.01）I;G06V10/44（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨超;覃文敏;潘国庆;蔡晓斌;王学雷 | 申请（专利权）人 | 中国地质大学（武汉） |
| 代理机构 | 武汉市首臻知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 430077湖北省武汉市武昌区徐东大街340号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于无人机遥感的麋鹿识别与形态轮廓参数提取方法，以无人机遥感影像为处理素材，先进行预处理、标注，再建立目标检测模型，然后用初始影像、标注文件训练，再将新遥感影像代入目标检测模型以获得新遥感影像上麋鹿个体的目标检测位置信息，然后一并导入数据库中以获得图像数据集，再筛选以获得麋鹿个体影像语义分割训练集，然后生成个体掩膜，再建立语义分割模型，并以训练集、个体掩膜训练，然后将新图像数据集调入模型以获得个体预测掩膜，再进行灰度、二值化处理，然后将二值化图形转换为麋鹿轮廓矢量信息文件以完成形态轮廓参数提取。本设计不仅在复杂环境下监测精度较高、利于麋鹿形态轮廓参数提取，而且使用成本较低，功能性较强。 |
