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细粒度行为识别模型构建方法及系统

基本信息

申请号 CN202111197488.8 申请日 -
公开（公告）号 CN113920583A 公开（公告）日 2022-01-11
申请公布号 CN113920583A 申请公布日 2022-01-11
分类号 G06V40/20（2022.01）I;G06V20/40（2022.01）I;G06V20/52（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 王海滨;纪文峰 申请（专利权）人 根尖体育科技（北京）有限公司
代理机构 济南圣达知识产权代理有限公司 代理人 李圣梅
地址 100081北京市海淀区中关村大街22号五层A座529
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提出了细粒度行为识别模型构建方法及系统，包括：对获得的视频数据的帧序列进行关键点预测，每帧中包含人体的多个关键点坐标信息；针对帧序列，按照得到的关键点坐标为中心进行裁剪，每帧图像得到多个图像分块；将同一关键点对应的图像分块按照时序进行拼接操作，将拼接后的图像分块，按照每个图像分块对应的关键点坐标作为位置嵌入，得到处理结果；将处理结果输入至深度自注意变换网络中，通过损失函数测量真实分类结果与预测分类结果之间的误差大小，然后基于该误差对网络权值进行优化和修正，获得细粒度行为识别模型。本发明实现了更精确地预测。