一种基于锂电池性能模拟环境的电解液配方推荐方法
基本信息
| 申请号 | CN202110870640.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113312807A | 公开（公告）日 | 2021-08-27 |
| 申请公布号 | CN113312807A | 申请公布日 | 2021-08-27 |
| 分类号 | G06F30/20（2020.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/00（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李泽文;张超;秦熔均 | 申请（专利权）人 | 南栖仙策（南京）科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京乐羽知行专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 李玉平 |
| 地址 | 210038江苏省南京市经济技术开发区红枫科技园C4 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于锂电池性能模拟环境的电解液配方推荐方法，所述锂电池性能模拟环境使用无梯度优化算法和机器学习算法，输入已有的电池电解液配方和实验结果来训练，所述锂电池性能模拟环境能够在给定电解液配方后模拟对应的实验结果；所述电解液配方推荐方法包括探索和利用两个阶段，探索阶段尽可能推荐数据密度小的电解液配方而非结果最优的电解液配方，因为密度小的点更有利于锂电池性能模拟环境的学习；当探索达到既定次数时进入利用阶段，所述利用阶段利用锂电池性能模拟环境推荐出最优电解液配方。本发明能够减少人力物力的投入，减少实验的迭代次数从而大大减少实验时间，在保证效果的同时降低电池生产成本。 |
