一种历史决策数据驱动的智能决策平台及其实现方法
基本信息
| 申请号 | CN202110228505.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112597217B | 公开（公告）日 | 2021-05-28 |
| 申请公布号 | CN112597217B | 申请公布日 | 2021-05-28 |
| 分类号 | G06F16/2458(2019.01)I;G06F16/21(2019.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 秦熔均;高耸屹;张兴远;李泽文;徐震;黄圣凯 | 申请（专利权）人 | 南栖仙策（南京）科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京乐羽知行专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 李玉平 |
| 地址 | 210038江苏省南京市经济技术开发区红枫科技园C4 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种历史决策数据驱动的智能决策平台及其实现方法，智能决策平台从历史决策数据中使用机器学习方法获得决策策略，首先通过神经网络构建决策任务相关的虚拟环境，然后在得到的虚拟环境上训练决策模型，避免了和真实环境进行交互隐含的安全性和代价问题。整个平台可以自动调度计算资源完成模型训练，无需人工专家干预。和已有的技术相比，该决策平台实用性更大，安全性更高，可扩展性更强。 |
