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一种基于模拟环境的出行平台优惠券发放优化方法

基本信息

申请号 CN202110886220.9 申请日 -
公开（公告）号 CN113327141A 公开（公告）日 2021-08-31
申请公布号 CN113327141A 申请公布日 2021-08-31
分类号 G06Q30/02（2012.01）I;G06Q50/30（2012.01）I;G06N20/00（2019.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 张超;胡南;刘泽琳;邢育超;刘昌鑫;徐亮 申请（专利权）人 南栖仙策（南京）科技有限公司
代理机构 南京乐羽知行专利代理事务所（普通合伙） 代理人 李玉平
地址 210038江苏省南京市经济技术开发区红枫科技园C4
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开一种基于模拟环境的出行平台优惠券发放优化方法，基于机器学习构建出行平台优惠券发放的模拟环境，包括构建平台优惠券发放模型和用户行为模型；所述出行优惠券发放策略优化是根据所设定的优化目标，使得模拟环境内的平台优惠券发放模型和用户行为模型进行行为交互，优化后的平台优惠券发放策略；所述用户行为结果复盘将优化后的平台优惠券发放策略在现有的出行平台中进行投放，比对真实用户行为和模拟环境内的用户行为模型输出的差异性概率，对模拟环境中的用户行为模型进行修正，缩小模拟环境与真实环境误差，从而进一步在模拟环境内进行贴合实际场景的出行优惠券发放策略优化。