一种基于S变换诊断轴承潜在故障的方法
基本信息
| 申请号 | CN201911347912.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111076934A | 公开（公告）日 | 2020-04-28 |
| 申请公布号 | CN111076934A | 申请公布日 | 2020-04-28 |
| 分类号 | G01M13/045;G06K9/62 | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 王秀礼;李志国;朱荣生;付强;赵媛媛;徐伟;林彬;蒋夏飞 | 申请（专利权）人 | 江苏源泉泵业股份有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于S变换诊断轴承潜在故障的方法，包括如下步骤：采集不同故障类型的轴承的振动信号，利用小波消噪对振动信号进行滤波得；对滤波后的信号进行S变换，得到第j故障类型的时域和频域的特征向量集；将得到第j故障类型的时域和频域的特征向量作为SAE深度学习模型的输入进行数据降维处理得到数据集Xj；将不同故障类型的数据集Xj组成样本数据集，样本数据集和故障类型作为支持向量机的输入，训练得到轴承故障识别模型；利用轴承故障识别模型对未知故障的轴承振动信号进行识别。本发明通过S变换时频分析将故障信息分解为包含时域和频域信息的二维矩阵，有益于观测故障初生时信号的变化。 |
