基于GBST的用户推荐方法、装置及电子设备
基本信息
| 申请号 | CN202010274596.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111583016B | 公开（公告）日 | 2021-06-01 |
| 申请公布号 | CN111583016B | 申请公布日 | 2021-06-01 |
| 分类号 | G06N20/00（2019.01）I;G06Q40/02（2012.01）I;G06Q30/02（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 白苗君;王垚炜;沈赟 | 申请（专利权）人 | 上海淇毓信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京清诚知识产权代理有限公司 | 代理人 | 李博 |
| 地址 | 201500上海市崇明区横沙乡富民支路58号A1-5962室（上海横泰经济开发区） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于GBST的用户推荐方法、装置及电子设备，所述方法包括：通过梯度提升生存树GBST模型确定目标用户的长期动支预测结果；根据所述长期动支预测结果在第1推荐周期内的动支预测值向对应的目标用户发送推荐信息，根据所述长期动支预测结果更新所述第1+i推荐周期内未促动目标用户在第(1+i)+1推荐周期内的动支预测值，并根据所述第(1+i)+1推荐周期内的动支预测值向所述第1+i推荐周期内未促动目标用户发送推荐信息，i是自然数；当i等于预设值时，结束推荐。本发明在控制成本的前提下，促进新增放款额的提升，促动更多的不活跃或睡眠优质用户，从而提高公司利润。 |
