一种环境类网络舆情的情感分析方法
基本信息
| 申请号 | CN202210196099.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114692623A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114692623A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06F40/289（2020.01）I;G06F16/35（2019.01）I;G06F40/216（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 孙加林;范青武;刘旭东 | 申请（专利权）人 | 北京工业大学 |
| 代理机构 | 北京思海天达知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 100124北京市朝阳区平乐园100号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种环境类网络舆情的情感分析方法属于人工智能技术领域方法。具体包括以下步骤：首先将网络平台爬取到的网络舆情文本作为数据来源，使用舆情文本数据作为语料库对word2vec词向量模型进行重新训练，得到更加适用于环境类领域的词向量化模型。其次使用Word2vec文本向量化模型将文本表示为词向量，对词向量矩阵添加注意力机制，使用每个词在句子中拥有不同的权重。将添加注意力机制的词向量输入到特征提取层中进行特征提取，CNN具有提取局部特征，LSTM具有提取上下文特征的特点，将CNN和LSTN提取特征进行位置融合,最终实现文本的情感分类。该方法解决了现有模型在环境类舆情文本的情感分类中性能差、不适配的问题。 |
