一种基于裂缝模型的智能优化地震多属性融合方法
基本信息
申请号 | CN201410717095.9 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN105652316A | 公开(公告)日 | 2016-06-08 |
申请公布号 | CN105652316A | 申请公布日 | 2016-06-08 |
分类号 | G01V1/28(2006.01)I | 分类 | 测量;测试; |
发明人 | 边树涛;李国超 | 申请(专利权)人 | 北京石大创新石油科技有限公司 |
代理机构 | - | 代理人 | - |
地址 | 102200 北京市昌平区科技园区复康路18号325室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及一种基于裂缝模型的智能优化地震多属性融合方法,包括以下步骤:S1:加载地震和测井资料并做标定;S2:人工校正测井曲线,保证测井资料与地震资料匹配;S3:计算裂缝密度曲线,分析不同尺度裂缝引起不同的测井响应以及不同地球物理响应;S4:依据不同尺度裂缝的地球物理响应,井震结合建立裂缝网络正演模型,分析优选裂缝敏感属性;S5:引入裂缝敏感参数,在井点附近训练地震资料;S6:将训练出的非线性关系应用于整个地震数据体,达到裂缝变量参数预测的目的。本发明的有益效果在于,通过该算法的非线性扩展,进行裂缝多属性的组合优选,经过多次训练学习和概率估算,有效地降低不同尺度裂缝预测的多解性。 |
