一种敏感特征筛选方法及装置、存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202110720070.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113326589A | 公开（公告）日 | 2021-08-31 |
| 申请公布号 | CN113326589A | 申请公布日 | 2021-08-31 |
| 分类号 | G06F30/17（2020.01）I;G06F30/27（2020.01）I;G06F119/02（2020.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 曹进喜;安阳明;郭涛;樊晓华;宜波 | 申请（专利权）人 | 北京南洋思源智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京派特恩知识产权代理有限公司 | 代理人 | 李强;张颖玲 |
| 地址 | 100048北京市海淀区上地三街9号D座7（6）层D707A | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例公开了一种敏感特征筛选方法及装置、存储介质，该方法包括：获取至少两次同工况下变桨轴承正常运行中的声发射原始数据，从声发射原始数据获取特征，将获取到的特征作为特征样本进行假设检验，根据假设检测结果筛选出变桨轴承正常运行中的所有敏感特征，形成敏感特征样本。将敏感特征样本用作参照样本，将当前采集到的待检测声发射数据中与参照样本对应的待检测敏感特征提取出，并进行对比，根据对比结果确定当前变桨轴承是否产生故障。本发明实施例能够提供同工况下变桨轴承在正常运行中的敏感特征为参照样本，使得在确定故障检测进行数据对比时，对比结果准确率更高，从而提高了故障检测的准确率，减少了误报、虚报的概率。 |
