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一种AI模型可靠性判断方法、装置、设备及存储介质

基本信息

申请号 CN202110779991.8 申请日 -
公开（公告）号 CN113421643A 公开（公告）日 2021-09-21
申请公布号 CN113421643A 申请公布日 2021-09-21
分类号 G16H50/20（2018.01）I;G06N20/00（2019.01）I 分类 物理
发明人 张博宇;毛冰城;金朝汇;谌明 申请（专利权）人 浙江核新同花顺网络信息股份有限公司
代理机构 北京集佳知识产权代理有限公司 代理人 薛娇
地址 310058浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种AI模型可靠性判断方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取全部病例集合，依次确定训练AI模型所用各病例为当前病例，通过多次随机改变当前病例中的特征数据得到多个采样样本，利用AI模型获取每个采样样本的诊断结果；利用每个采样样本及相应诊断结果对机器学习模型进行训练，在训练完成后基于机器学习模型的可解释性，确定表示AI模型获取当前病例的诊断结果的依据为依据信息；如果全部病例集合中依据信息合理的病例数量达到数量阈值，则确定AI模型可靠。可见，本申请能实现对AI模型的准确评价，进而有效降低使用AI模型进行医学辅助诊断的风险。